AI Financial Assistant
BUSINESS INTELLIGENCE AI AGENT
L'Intelligenza Artificiale che traduce le tue domande in dati reali, senza scrivere una riga di codice SQL.
DA LINGUAGGIO NATURALE A INSIGHT AZIENDALI
Interrogare enormi moli di dati aziendali (Raccolta, Patrimonio, Clienti, Prodotti) richiede solitamente competenze tecniche e strumenti complessi. BI AI Agent funge da ponte: sfrutta l'ecosistema Gemini Enterprise per comprendere le tue domande in chat e orchestrare la ricerca direttamente su Google BigQuery.
Niente più report rigidi. Chiedi esattamente ciò che ti serve, nel modo in cui lo chiederesti a un collega.
"A quanto ammonta l'UNP 2025 della rete?"
"Qual è il Consulente Finanziario con l'UNP più alto del Centro Nord?"
"Dammi il controvalore di portafoglio totale al 31/03/2025 per canale."
IL FLUSSO OPERATIVO IN 4 PASSI
Orchestrazione e Routing (Langchain4J)
L'utente inserisce la domanda in Gemini Enterprise. Il sistema valuta l'intento e delega la richiesta al "Sub-Agent" corretto (es. Agente Patrimonio o Agente Raccolta).
Recupero Metadati (GCS & BigQuery)
L'Agente non "indovina": scarica la definizione tecnica delle tabelle (DDL) e il glossario aziendale per comprendere l'esatto contesto di business della tua richiesta.
Traduzione NL-to-SQL (Vertex AI)
Il linguaggio naturale viene convertito in una query SQL strutturata. Il token dell'utente viene propagato, assicurando l'applicazione automatica della Row-Level Security.
Esecuzione & Loop di Revisione
La query viene lanciata su BigQuery. Se emergono errori di sintassi, il "Revisore" interno analizza l'errore e innesca un loop di auto-correzione, prima di presentarti i dati formattati.
FUNZIONALITÀ CHIAVE A COLPO D'OCCHIO
Un'infrastruttura sicura, robusta e governabile direttamente dal cliente.
Traduzione NL-to-SQL Sicura
Una macchina a stati finiti (FSM) che gestisce in autonomia l'esecuzione delle query e la validazione della sintassi SQL, sfruttando la potenza di Google Vertex AI.
Sicurezza Row-Level (RLS)
L'IA non scavalca i permessi. L'autenticazione OAuth e la Row-Level Security di BigQuery assicurano che ogni utente veda solo le righe e i dati che è autorizzato a visualizzare.
Amministrazione via Liferay
Un modulo (portlet) dedicato all'interno del portale Liferay per gestire autonomamente la base di conoscenza. L'amministratore può aggiornare i glossari aziendali senza toccare codice.
PERCHÉ SCEGLIERLO
Senza barriere tecniche
L'accesso alla Business Intelligence diventa conversazionale. Meno ticket per l'IT, decisioni più veloci per il business.
Precisione In-House
Il modello estrae dati fattuali basandosi unicamente sulle tue meta-tabelle DDL e sul glossario approvato (GCS).
Preparato per il futuro (ML)
Possibilità di raccogliere e formattare i set di risultati per addestrare modelli di Machine Learning aziendali futuri.
Auto-Riparazione
Se un costrutto SQL fallisce per un banale errore di sintassi, il "Revisore" individua l'anomalia e riavvia la query da solo.
DOMANDE FREQUENTI
Q Come fate a essere sicuri che un utente non veda i dati di un altro?
Non è l'IA a gestire i permessi, ma il database nativo. Quando l'Agent genera la query SQL, la esegue passando il token di autenticazione dell'utente a Google BigQuery, che applica rigidamente le policy RLS pre-impostate.
Q L'Intelligenza Artificiale capisce il "gergo" aziendale?
Il sistema si attiene scrupolosamente al glossario aziendale fornito. Termini gergali o "nomignoli" funzioneranno perfettamente se l'amministratore li ha regolarmente censiti nei metadati su Cloud Storage tramite l'apposito portale Liferay.
Q L'AI può correggere i dati se nota un errore di business?
No. Il loop di correzione interna (Revisore/Decisore) è progettato esclusivamente per prevenire ed eliminare errori tecnici o sintassi SQL (es. 4xx/5xx). La validazione semantica e le decisioni di business spettano sempre all'operatore umano.
Q Cosa succede nelle query molto complesse?
L'accuratezza è garantita al meglio in sessioni di botta e risposta concise (max 3 iterazioni). Richieste eccessivamente stratificate possono incorrere nei limiti fisici di "Token Window" del LLM. In quei casi, si consiglia di resettare la sessione ed esplorare l'argomento per step.
LIBERA IL POTERE DEI TUOI DATI
Scopri l'autonomia della ricerca conversazionale, garantendo sempre la massima sicurezza di livello Enterprise. Abilita la tua azienda a ottenere le risposte che contano, oggi.
Cliente
Ruolo
AI Architecture, UI/UX Design, Front-End Development
Anno
